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Arbeitszeitkonto; Betriebliche Altersvorsorge; Fahrradfreundlich; Firmenevents; Firmenfahrrad; Firmenkultur; Flexible Arbeitszeiten; Freie Getränke; Gesundheitsangebote; Gesundheitsmanagement; Gute Verkehrsanbindung; Home-Office möglich; Kaltgetränke; Mitarbeiterrabatte; Monetäre Leistungen; Obstkor

Abgeschlossenes Studium der Informatik, alternativ Ausbildung zum/zur Fachinformatiker:in mit langjähriger Erfahrung im IT-Bereich Fundiertes Wissen und mehrjährige Erfahrung in Anwendungsentwicklungstools und -methoden Kenntnisse im Bereich Lebensversicherung Fähigkeit zur eigenständigen Bearbeitun

Studium im Bereich der Architektur, Bauingenieurwesen oder Ähnliches, einschlägige Berufserfahrung wünschenswert Sehr gute Kenntnisse in CAD- und AVA-Anwendungen Sicherer Umgang mit Microsoft Office Gute Kenntnisse der Arbeitsstättenrichtlinie, HOAI, VOB sowie des BauGB und BGB Strukturierte, selbst

Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften (Schwerpunkt Controlling/ Personal wünschenswert) Erste Erfahrung im Controlling oder der Unternehmensberatung erwünscht Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen Hohe Lernbereitschaft, Spaß an

Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich TGA bzw. Bauwesen oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Umfeld von Bau- oder TGA-Projekten Grundkenntnisse in HOAI, VOB und relevanten technischen Regelwerken wünschenswert Sicherer Umgang mit MS Office; CAD- oder AVA-Kenntnisse von Vorteil Struktu

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit mehrjähriger Berufserfahrung Fundierte Erfahrung in (agiler) Webentwicklung sowie Kenntnisse im Bereich DevOps / BizDevOps & DevSecOps Hohe Expertise in der Frontend-Entwicklung mit Angular Erfahrung mit Cloud-Technolo

Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung, idealerweise mit Bezug zu den Themen Personal, Recruiting, Daten Mehrjährige Talent Acquisition- und Active Sourcing-Erfahrung, gerne im Bereich Data Analytics Leidenschaft für aktuelle Recruiting-Trends und -Tools sowie hohe Affinität zu digitalen Medien und

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet Sicherer Umgang mit modernen Machine Learning Verfahren und relevanten Libraries in Python Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anw

Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder Studium im Bereich Wirtschaft, Vertrieb oder vergleichbarer Qualifikation Erste Erfahrung im Bereich Sales Operations, Vertriebsinnendienst oder Sales Support wünschenswert Souveräner Umgang mit CRM-Systemen (z. B. HubSpot, Salesforce o. Ä.) Analytisches

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbarer technischer Fachrichtung Alternativ abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker:in mit mehrjähriger Berufserfahrung Fundierte Kenntnisse in z/OS, Windows und Linux sowie zugehöriger Plattformtechnologien Erfahrung in Netzwerkarchitektur,