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Keine Home-Office Angabe; Monetäre Leistungen; Tarifvergütung

Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft mit IT-Schwerpunkt) oder eine IT-nahe Ausbildung - alternativ eine vergleichbare Qualifikation mit ausgeprägter Affinität zu Softwareprodukten Berufserfahrung im IT-Support oder Applikationsumfeld erforderlich Erfahrung mit Web

Sie haben eine abgeschlossene technische oder naturwissenschaftliche Qualifikation (Meister, Techniker, Studium o. Ä.) idealerweise aus der Pharma- und Lebensmittelindustrie oder verwandten Berufsfeldern. Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung sowie ein ausgeprägtes technisches Verständnis im

Abgeschlossene Ausbildung in der Alten- oder Kranken-/Gesundheitspflege Sie sind ein Teamplayer und haben Freude an der Arbeit mit (pflegebedürftigen) Senior*innen Einfühlungsvermögen, Verantwortungsbewusstsein sowie Respekt und eine lösungsorientierte Haltung sind für Sie selbstverständlich PC-Arbe

Führerschein ist nicht erforderlich Pflegehelferkurs oder Erfahrungen im Pflegebereich wünschenswert - Quereinsteiger*innen willkommen Freude am Umgang mit Menschen Bereitschaft zum Früh- und Spätdienst Selbständiges und strukturiertes Arbeiten

Ausbildung zum Pflegefachhelfer oder Pflegehelferkurs bzw. Erfahrungen im Pflegebereich wünschenswert Freude am Umgang mit Menschen Bereitschaft zum Schichtdienst, Führerschein nicht erforderlich Selbständiges, kreatives und strukturiertes Arbeiten Empathische Grundhaltung und Teamgeist

Altersvorsorgezuschuss; Ausstattung; Betriebliche Altersvorsorge; Fahrradfreundlich; Firmenfahrrad; Firmenkultur; Firmenwagen; Flache Hierarchien; Home-Office möglich; Monetäre Leistungen; Work-Life-Balance

30 Urlaubstage; Betriebliche Altersvorsorge; Coaching; Fahrradfreundlich; Fahrtkostenzuschuss; Familienfreundlichkeit; Ferienbetreuung; Firmenfahrrad; Firmenkultur; Flexible Arbeitszeiten; Keine Home-Office Angabe; Kinderbetreuung; Mentorenprogramm; Monetäre Leistungen; Nachhaltiger Arbeitgeber; Onb

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer, idealerweise in einer Senior-Rolle mit Projektverantwortung Fundie

Ausbildung zum/zur Kaufmann/-frau für Versicherungen/Finanzen (w/m/d) oder eine kaufm./branchenverwandte Ausbildung Kenntnisse im Schadenersatzrecht Rasches Erfassen und Umsetzen von Sachverhalten sowie Einarbeitung in neue Problemstellungen Eigenständige Entwicklung von Lösungsvorschlägen Situation