Aktuelle Senior Applied Scientist Machine Learning Wmd Jobs in Coburg

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, id

Betriebliche Altersvorsorge; Fahrradfreundlich; Familienfreundlichkeit; Ferienbetreuung; Firmenfahrrad; Flexible Arbeitszeiten; Keine Home-Office Angabe; Kinderbetreuung; Monetäre Leistungen; Vermögenswirksame Leistungen; Work-Life-Balance

Betriebliche Altersvorsorge; Fahrradfreundlich; Familienfreundlichkeit; Ferienbetreuung; Firmenfahrrad; Firmenkultur; Flexible Arbeitszeiten; Keine Home-Office Angabe; Kinderbetreuung; Monetäre Leistungen; Nachhaltiger Arbeitgeber; Vermögenswirksame Leistungen; Work-Life-Balance

Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachgebiets Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produkti

Betriebliche Altersvorsorge; Coaching; Fahrradfreundlich; Familienfreundlichkeit; Ferienbetreuung; Firmenfahrrad; Flexible Arbeitszeiten; Keine Home-Office Angabe; Kinderbetreuung; Mentorenprogramm; Monetäre Leistungen; Onboarding; Vermögenswirksame Leistungen; Weiterentwicklung; Work-Life-Balance

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer, idealerweise in einer Senior-Rolle mit Projektverantwortung Fundie

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet Sicherer Umgang mit modernen Machine Learning Verfahren und relevanten Libraries in Python Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anw

Betriebliche Altersvorsorge; Fahrradfreundlich; Familienfreundlichkeit; Ferienbetreuung; Firmenfahrrad; Flexible Arbeitszeiten; Keine Home-Office Angabe; Kinderbetreuung; Monetäre Leistungen; Vermögenswirksame Leistungen; Work-Life-Balance

Betriebliche Altersvorsorge; Familienfreundlichkeit; Flexible Arbeitszeiten; Home-Office möglich; Kinderbetreuungszuschuss; Monetäre Leistungen; Work-Life-Balance

Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder Studium mit energiewirtschaftlichem Hintergrund Mehrjährige Berufserfahrung in der Strukturierung und Finanzierung von Projekten im Bereich der erneuerbaren Energien sowie im Portfoliomanagement Einschlägige Erfahrung in der Stromvermarktung i